📈 金融应用: 在金融领域，模型通过多个金融考试，得分平均达到75.9分，涵盖A股、基金、ETF等15个业务矩阵，为用户提供全面精准、稳定可控的投资决策支持。
预测:微软和亚马逊将推出人工智能硬件设备。
科学家通过机器学习来研究断层线的「慢地震」（预示地震到来的有用指标）信号，有望能作为准确预测地震的科学依据。
或许我们还需要几十年的时间，来确定这一时期地震研究的意义，以及是否具有革命性的作用。
2、LLaVA、CogAgent和BakLLaVA是三种具有极大潜力的开源视觉语言模型。
📈 金融应用: 在金融领域，模型通过多个金融考试，得分平均达到75.9分，涵盖A股、基金、ETF等15个业务矩阵，为用户提供全面精准、稳定可控的投资决策支持。
预测:微软和亚马逊将推出人工智能硬件设备。
科学家通过机器学习来研究断层线的「慢地震」（预示地震到来的有用指标）信号，有望能作为准确预测地震的科学依据。
或许我们还需要几十年的时间，来确定这一时期地震研究的意义，以及是否具有革命性的作用。
2、LLaVA、CogAgent和BakLLaVA是三种具有极大潜力的开源视觉语言模型。